Egyetlen mondat felolvasása elegendő ahhoz, hogy felfedjük a Parkinson-kór jeleit.
A mesterséges intelligencia rendkívül szoros összefüggéseket képes felfedezni az egészségügyi állapotokkal kapcsolatban, csupán abból kiindulva, hogy egy személy hogyan mond el egy közismert angol mondatot. Ezzel a technológiával olyan mélyreható megállapításokat tehetünk, amelyek segíthetnek az egyén mentális és érzelmi állapotának megértésében.
Egykor gyakorlásnak indult az írást tanuló angol gyerekek számára egy olyan mondat (The Quick Brown Fox Jumps over the Lazy Dog), amelyben az angol ábécé összes betűje szerepel. Mára egészen másra is felhasználható ez a mondat, a mesterséges intelligencia például meglepő következtetéseket vonhat le abból, hogyan olvassa fel valaki e szavak egymásutánját.
A Rochesteri Egyetem kutatói felfedezték, hogy a beszédminták finom változásai már a Parkinson-kór megjelenése előtt jelezhetik a későbbi remegést és a merev mozgásokat. Ennek alapján az általuk fejlesztett MI-rendszer elemzi a hangminőséget, a ritmust és a kiejtést, amikor az emberek ezt az ismerős mondatot felolvassák. A kutatók 1306 embertől (392 Parkinson-kóros és 914 nem Parkinson-kórostól) gyűjtöttek felvételeket otthonokban, klinikákon és gondozóintézményekben.
A mesterséges intelligencia fókuszálása nem csupán az alanyok szavain, hanem a beszédstílusukon és a kifejezésmódjukon van. A rendszer három rendkívül fejlett beszédfelismerő technológiát – WavLM, ImageBind és Wav2Vec 2.0 – integrált, melyek mindegyikét óriási mennyiségű emberi beszédmintával tanították. Ezen felül egy innovatív architektúrát alkottak meg, amely lehetővé teszi, hogy az egyes modellekből származó adatokat összevonják, így olyan hangmintákat is képesek észlelni, amelyek az emberi fül számára észlelhetetlenek, de a neurológiai elváltozásokra jellemzőek – írja a StudyFinds.
A kísérlet lebonyolítása során nem volt szükség hagyományos laboratóriumi környezetre. A résztvevők csupán egy számítógépre, egy web alapú platformra és egy mikrofonra támaszkodtak, hogy felolvassák a vizsgált mondatot. A mesterséges intelligencia ezután automatikusan elemezte a beszédüket, hogy feltárja a Parkinson-kórhoz köthető sajátosságokat.
Összegzésként megállapíthatjuk, hogy a mesterséges intelligencia teljesítménye meghaladja sok orvosét. A nem szakorvosok körülbelül 73,8%-os pontossággal diagnosztizálják a Parkinson-kórt, míg a mozgásszervi rendellenességekre specializálódott szakemberek esetében ez az arány 79,6%. Ezzel szemben a mesterséges intelligencia a belső tesztadatbázisának elemzése során 85,7%-os pontosságot ért el.
A kutatók nem találtak statisztikailag szignifikáns eltérést nem, életkor vagy etnikai hovatartozás szerint. A mélyebb hibaelemzés azonban bizonyos csoportokban - különösen az idősebb nőknél és az átmeneti korosztályba tartozó férfiaknál - magasabb téves osztályozási arányokat tárt fel, ami olyan területekre utal, ahol van még mit javítani a modell teljesítményén.
A módszer egyik legnagyobb előnye, hogy gyakorlatilag bárki számára hozzáférhető, amennyiben rendelkezik megbízható internetkapcsolattal. Azok, akik kisebb beszédeltéréseket észlelnek, akár a saját otthonuk kényelmében is elvégezhetik a szűrést. Ha pedig a kapott eredmények aggasztóak, érdemes orvosi vizsgálatot kérni a további lépésekhez.
A mesterséges intelligencia által szolgáltatott eredmények nem mindig tökéletesek, ami arra utal, hogy inkább szűrőeszközként érdemes használni, mintsem végleges diagnosztikai megoldásként. Emellett fontos megjegyezni, hogy a technológia jelenleg kizárólag angol nyelvű felhasználók számára elérhető, ami jelentősen csökkenti a globális elterjedését.
